数据运营课程，数据运营课程心得体会

【项目背景】

l 面临极不确定性的市场，如何运用数据辅导决策，建敏捷组织？

l 客户需求越来越个性化，如何顺应市场真实需求，造持续爆款？

l 拥有系统海量历史数据，如何分析数据背后规律，提决策质量？

l 跨境行业竞争愈精细化，如何用数字化管理方法，构竞争优势？

【企业困惑】

l 选品：选中好品概率很低，要么供应链跟不上，要么退货成本高，内耗太大，影响士气；

l 测品：通过曝光率、点击率、转化率、利润率、退货率等行为指标对消费者精准画像难；

l 交付：市场需求预测总是不准，库存高，周转慢，物流难，响应市场速度慢；

l 销售：市场运营、促销政策、定价策略、产品搭配、会员服务全凭经验，无科学模型；

【BDA模型】

【项目收益】

l 唤醒公司全价值链数字化管理的意识

l 识别选品/测品/供应链/销售各环目标

l 精通从业务视角多维度挖掘场景数据

l 熟运运用数据分析工具提高决策质量

【适合对象】供应链运营、IT、财务、市场与营销…… 一切欲提高决策质量，追求进步与卓越变革创新者

【训练时长】2天（6H/D）；

【学员准备】准备笔记本电脑，预装Tableau Desktop 2022版；笔与纸同步记录。

【课程大纲】

第一节：数字化是跨境企业应对不确定的必然选择

1. 跨境行业如何应对不确定时代

2. 供应链数字化管理的战略思维/路径

3. 数字化管理与传统管理的区别

4. 数字化管理价值可以带来价值（杜邦分析）

5. 为什么数字化是提升职场身价的有效路径

6. 供应链数字化从理解业务开始

7. 案例：某快销品企业供应链数字化管理实践（华润、禹王）

8. 建群，指导安装说明

第二节：数字化分析的工具与模型介绍

1. 跨境数字化运营BDA模型

2. power BI/tableau desktop/phthon/SQL工具

3. tableau desktop 应用基础

第三节：运营分析（一）：会员分析(RFM-L)

1. 跨境运营端增长的逻辑公式

2. 如何运用数据赋能运营增长

3. 会员分析：购买频率/留存数量/新增数量/生命周期等分析

4. 回顾：分析结果如何改变策略

第四节：运营分析（二）：购物篮分析

1. 如何运用产品组合进行活动策划、增减sku

2. 购物篮分析：啤酒与尿布的故事与跨境有什么关系

3. 如何进行品类规划：波士顿矩阵分析

4. 回顾：分析结果如何改变策略

第五节：运营分析（三）：销售目标/市场分布地理分析

1. 全球供应链结点如何备货

2. 销售地理分析：供应链网络规划/品类规划优化分析

3. 品类分布分析：同品类不同国家/地区销量分析

4. 回顾：分析结果如何改变策略

第六节：供应链分析（一）：供应链平衡度分析

1. 理想供应链是什么状态：均衡流动

2. 供应链平衡度分析：剔除供应链中“肠梗阻”

3. 回顾：什么影响了我们的平衡度及如何应对

第七节：供应链分析（二）：供应链库存预警分析

1. 为什么50%以上的跨境栽倒在库存上

2. 库存预警的基础：ABC分类标准与计划策略/库存策略

3. 库存预警的指标：周转率/库存可用天数

4. 回顾：建立库存的正确认知方可有效管控

第八讲：供应链分析（三）：供应链预测复盘分析

1. 预测观：为什么不准也要坚持

2. 预测复盘指标实现：达成率、差异率、影响因子与权重分配

3. 预测策略：集中预测/只对合适对象做预测/只做一级预测……

4. 预测复盘：复盘是进步的开始

5. 回顾：管好预测，事半功倍

第九节：测品分析：价格带分析/曝光率/点击率/转化率分析

1. 二八定律：测品成功上市失败的规律

2. 测品指标分析

3. 回顾：如何建模进行测品决策

第十节：选品分析：供应链能力分析/市场预测分析/竞争度分析

1. 为什么你的选品总是在“驴拉磨“中循环

2. 选品需要哪些数据及如何获取

3. 选品指标分析

4. 回顾：如何多维权重分析与建模选品决策

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