数据透视表是一个分类汇总工具,但今天小编让你见识一下数据透视表的一个超另类用法。
今早在网上看到一个有关统计的提问:
我从网站上爬取了一些标签数据,现在想统计下面各个标签出现的频率
(为了方便同学们测试,小编就以文本形式贴在下面)
PositionLables |
分析师,数据分析,数据挖掘,数据 |
分析师,数据分析,数据挖掘,数据 |
分析师,数据分析,数据 |
商业,分析师,大数据,数据 |
分析师,数据分析,数据,BI |
实习,投资,FA,行业研究,分析师 |
数据分析,数据 |
数据分析 数据 ,BI |
分析师 |
分析师 |
分析师 |
分析师 |
商业,数据分析,数据,BI |
数据分析,仓储,数据 |
商业,数据分析,数据,BI |
这个问题用Excel公式很难解决,比如统计“数据”的个数,如果用Countif会把“数据分析”也统计在内。
用power Query可以轻松完成。
步骤1 数据 – 来自工作表,把数据加载到power query编辑器中
步骤2 按逗行拆分列,拆分到一行中。
步骤3 把数据导回Excel表格并启用数据透视表
然后添加行和数据标签进行统计
但如果你的Excel不支持power query该怎么办?小编就教你用数据透视表的一个另类用法搞定!
操作步骤:
1、拆分列
数据-分析,按逗号把一列拆分成多列
2、把拆分后的多列再合并成一列
该数据透视表出场了,而且用的是一个你起不到的用法。
选取数据区域,插入数据透视表,选取全部标签,你会发现所有列挤在一列中,把它们复制出来。
3、再用数据透视表统计
选取合并后的列,按ctrl+q调出快速分析窗口,插入数据透视表。
完工!
兰色:其实兰色今天介绍了两个数据透视表奇葩用法,第一个是把多列转换成一列显示,第二个则是通过Ctrl+Q快速插入数据透视表,可以帮我们省去了手工创建的步骤。
创业项目群,学习操作 18个小项目,添加 微信:luao319 备注:小项目!
如若转载,请注明出处:https://www.fqkj168.cn/13407.html