chatgpt可能应用于哪些金融场景，

作者｜尹亚伟 供职于中国银联技术部

责任编辑｜杨琪

2022年11月30日，美国公司OpenAI推出ChatGPT（全名为“Chat Generative Pre-trAIned Transformer”）。在人工智能生成内容（以下简称“AIGC”）技术突飞猛进的当下，标准化是金融行业高价值、高质量知识内容产出的重要工作领域，ChatGPT技术对中国银联等标准创新型企业有重要意义，需要重视并加快推进企业标准化工作的数字化转型，争取在新一波AI技术应用浪潮中，赢得未来竞争的主动权。

1 什么是ChatGPT

ChatGPT是一款聊天机器人程序 ，本质上是人工智能技术驱动的自然语言处理工具。该程序能够通过理解和学习人类语言来进行对话，还能根据语境进行互动，像真正的人类一样与用户聊天交流，甚至能完成邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，论文等内容的撰写任务。

ChatGPT的技术原理。ChatGPT是AIGC的重要产品化应用，是工程化突破。ChatGPT叠加迭代多种人工智能技术，是组合式的迭代创新，非根本性的理论创新。作为聊天型生成式预训练转换模型，从算法分类上来讲，ChatGPT属于生成式的大规模语言模型，其底层的技术，包括Transformer、有监督微调训练、RLHF (即基于人类反馈的强化学习)等，各项技术已在人工智能领域有广泛的应用，并非算法上的实质性创新。ChatGPT巧妙地叠加这些技术，成功展现了由于模型规模带来的突现能力，再经过近几年不断迭代部署，通过“万级GPU算力+千亿级参数大模型+海量语料”，量变的积累产生质变，形成了ChatGPT的语言智能。

ChatGPT的最新进展。2023年3月15日，OpenAI正式推出GPT-4。GPT-4是多模态大模型，即支持图像和文本输入以及文本输出，拥有识图能力，文字输入限制提升至2.5万字。据ChatGPT官网介绍，GPT-4可以生成、编辑并与用户一起迭代创造性和技术性的写作任务，如写歌、写剧本或学习用户的写作风格。

ChatGPT的局限性。ChatGPT的使用上还存在着局限性，模型仍有优化空间。目前，ChatGPT模型训练、知识更新的自动化程度、实时性还不够，模型被投喂的语料并不是最新的，也不能实时联网，这限制了其在对信息时效性要求较强的垂直场景的应用，如金融投资、新闻传媒等行业。另外，ChatGPT模型的能力上限是由奖励模型决定，该模型需要巨量语料来拟合真实世界，对标注员的工作量以及综合素质要求较高。此外，ChatGPT可能会出现创造不存在的知识，或者主观猜测提问者的意图，或者模型边界模糊，回答内容可能会超出伦理和道德的边界等问题，模型的优化将是一个持续的过程。若AI技术迭代不及预期，NLP模型优化受限，相关产业发展进度也会因此受到影响。此外，ChatGPT盈利模式尚处于探索阶段，后续商业化落地进展有待观察。

2 ChatGPT对标准化的影响分析

产出物。GB/T 20000.1-2014《标准化工作指南 第1部分: 标准化和相关活动的通用术语》条目5.3中对“标准”描述为：通过标准化活动，按照规定的程序经协商一致制定，为各种活动或其结果提供规则、指南或特性，供共同使用和重复使用的一种文件。我国《标准化法》中第二条指出：“本法所称标准（含标准样品），是指农业、工业、服务业以及社会事业等领域需要统一的技术要求”。

从上述的定义及规定可以看出，标准是一种供共同使用和重复使用的文件，是对各领域专业知识的高度提炼和总结，ChatGPT作为一种基于AIGC领域的自然语言大模型工具,与标准化工作相适配,极有可能改变标准化工作现状。但同时也必清楚地认识到，标准是各领域专家智慧的结晶，人工智能技术仍处于辅助地位，人类仍然是该领域高价值、高质量知识的主要创造者。

使用对象。标准的使用对象是人类用户。根据GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》中“编制文件的目标是通过规定清楚、准确和无歧义的条款，使得文件能够为未来技术发展提供框架，并被未参加文件编制的专业人员所理解且易于应用，从而促进贸易、交流以及技术合作”。现实中，对于专业人员来说，各领域的标准从数量和内容来说都是海量的，要做到全面、准确、及时掌握所在领域的标准必然要付出巨大的学习成本。与此同时，企业也需要付出巨大的实施成本以保证及时遵从相关标准。以ChatGPT代表的大模型技术的出现，人类用户使用标准的方式可能将发生变化，也许会加速推动标准与企业业务、产品、服务的自动化集成，以更低的成本加速企业应用开发，并确保遵守最新的适用标准，“机器可读标准”可能成为现实。

形式化。标准文件有着严格的格式要求及描述语言规范，具体可见GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》。对于标准化新手来说，学习了解这些规则需要付出较大的学习成本；对于标准化专家，花费在标准文字和结构上的打磨时间同样也不容小觑。从目前ChatGPT和微软OFFICE等产品集成情况来看，垂直领域的ChatGPT插件与标准IDE工具集成有着一定的想象空间，无论是自动生成提示内容，还是自动生成标准框架草稿，还是自动生成标准文本草稿，或是自动校稿，都可以帮助标准化开发人员专注于内容的创造。

编制周期。目前标准的制定流程及周期较长。根据GB/T 16733-1997《国家标准制定程序的阶段划分及代码》规定，我国国家标准制定程序分为9个阶段，即预阶段、立项阶段、起草阶段、征求意见阶段、审查阶段、批准阶段、出版阶段、复审阶段、废止阶段，国际标准、行业标准、团体标准、企业标准的流程类似。截至2020年底，我国国家标准平均制定周期为24个月，而德国等发达国家已将国家标准制定周期目标设定为18个月。2021年10月，中共中央、国务院印发的《国家标准化发展纲要》中提出，到2025年，国家标准平均制定周期缩短至18个月以内。随着后续ChatGPT模型不断学习标准化领域知识，形成标准化领域的垂直产品，在标准化领域各个环节都可以利用ChatGPT技术大幅提升工作效率。比如在预研阶段，主要涉及信息收集、总结、提炼、分析，以往需要耗费大量人工时间成本，ChatGPT可以协助撰写人员生成预研报告提纲，快速收集、学习最新技术资料，自动进行总结、提炼、分析，并在此基础上协助生成预研报告草稿。在立项和起草阶段，ChatGPT也可以协助撰写人员完成立项报告草稿及标准草稿。而在标准研制的各阶段，ChatGPT可以提供格式校对修正、语义冲突检查、排版等自动化功能。可以预见，通过在标准研制过程中应用ChatGPT模型技术，标准编制的周期将得到缩短，标准编制的质量也将得到提高，“机器辅助生成标准”“机器评审标准”等可能取得进展。

试用分析。笔者对ChatGPT3.5进行了初步试用,对一般性问题，如“你了解信用卡视频面签吗？”“信用卡视频面签有哪些核心技术要素？”，ChatGPT均给出合理答复。面对“协助生成一份关于信用卡视频面签的技术规范”的标准化工作任务，ChatGPT在提示下能够逐步形成一份技术规范草稿，但距离行业专家水平有较大的差距，内容的准确性、质量也需要进一步提高。

3 ChatGPT对金融企业

标准化工作的启示及应对

在数字经济大背景下，金融与科技加速融合，面对以ChatGPT为代表的AI大模型技术浪潮涌现，金融企业如何应对？在国家、行业相关标准化规划文件中已经有了答案。《国家标准化发展纲要》提出：“发展机器可读标准、开源标准，推动标准化工作向数字化、网络化、智能化转型。” 《金融标准化十四五规划》提出：“推动金融标准化工作数字化转型。构建金融标准化服务平台，优化金融标准全文公开系统，加快金融标准术语数据库等信息服务平台建设。发展机器可读标准、开源标准，推动金融标准化工作向数字化、网络化和智能化转型。建立在线学习等标准化工作工具，进一步实现金融标准全生命周期在线管理。”具体来说，相关建议如下:

构建企业级标准数字化平台。金融企业通过构建标准数字化平台（以下简称“平台”），在实现标准的全生命周期管理的基础上，以用户为中心，为标准开发人员在整个标准生命周期中提供先进的数字化工具及自动流程支持，使得标准化人员以更有效的方式专注于内容创建。推进平台内容库建设，将ISO等国际标准库、国家标准库、金融行业标准库乃至团体标准库中相关标准内容引入平台，并与专利库、企业知识库、企业标准库、企业专业文档库横向打通；实现基于内容的查找及关联，并逐步提高与企业产品、过程、服务自动化匹配水平。一方面，为标准开发人员提供专家支持，另一方面，为标准使用者在产品设计、流程制定、软件开发等活动中提供参考提示及内容推送。通过平台积极探索“在线标准协作写作”及“开源模式创新”，充分发挥互联网协同效应，深入挖掘开源技术在标准化领域的应用，从企业内部标准编制走向网络标准、开源标准共创，将在一定程度上提高标准开发质量、创造力及生产力。

加快ISO 20022等数字标准技术应用。以金融信息交换为重点领域，通过ISO 20022等国际先进标准实施：从内容层面，利用XML、JSON等自解释的Web语法技术对企业自身标准内容进行重构,探索建立业务、技术关联语义模型,为机器可读、机器可理解奠定数据基础；从平台层面，构建集方法论、流程、工具、在线存储库于一体的企业级信息交换标准数字化解决方案，全面助推企业数字化转型。

积极跟踪并推动金融标准化大模型研制及部署。积极跟踪国内外AIGC大模型技术进展，推动金融标准化垂直领域大模型训练及部署试用，尝试与企业自身平台对接，开展“机器辅助生成标准”“机器可读标准”“机器评审标准”等研究与应用，关注并解决应用过程可能存在的虚假信息、数据安全、知识产权合规、科技伦理等问题。

积极开展标准创新，做好创新型标准化人才培养工作。传统金融企业在标准化工作中，比较注重专家知识、专家经验的提炼以及标准的行文规范，标准核心技术要素部分更多的是体现要求、建议、允许、描述等事实陈述，而对标准知内容的创新性、新颖性、先进性关注不多。面对以ChatGPT为代表的AIGC大模型技术的冲击，金融企业需要加强“标准+专利”联合创新，推动先进专利技术进入技术标准，以此提升标准的经济价值、创新性及市场竞争力。在不远的将来，标准开发人员可以专注于标准高质量内容创造，而对垂直领域知识的提炼、加工等工作任务可以在AI工具的协助下更高效完成。

同时，金融企业也需要加强创新型标准人才的培养，培养一批兼具全球金融科技视野、具备创新精神、精通业务与技术、掌握标准化及知识产权工作技能、能够熟练使用标准数字化工具的人才队伍，完成从写作者到创作者的全面转型。

满足国家安全合规要求，谨慎使用工具。身为金融从业人员，还应正确认识到ChatGPT等工具的机遇和风险，在使用ChatGPT等工具时，要严格遵守国家及行业相关法律法规要求，依法依规使用，不上传关键敏感信息，切实维护国家金融行业安全，防范金融风险。